지난 5월 30일, 서울 JW메리어트호텔 그랜드볼룸에서 톰슨로이터가 주최하는 ‘리걸테크포럼 2024’ 행사가 열렸습니다. 해당 포럼은 톰슨로이터에서 다년간 진행하시는 역사 깊은 대표 리걸테크 행사인데요, BHSN이 올해 부스와 발표로 참가했습니다.
리걸테크 업계의 많은 기업들이 발표를 통해 인사이트를 나누는 가운데, BHSN 임정근 CEO는 "리걸 AI로 생산성은 올리고 비용은 낮추는 법"이라는 주제로 ‘AI가 리걸 업무를 어떻게 구체적으로 돕는지’ 실사례를 설명하고 참관객과 공감대를 형성했습니다.
현장의 BHSN 부스를 방문한 많은 포럼 참석자는 리걸AI가 결합된 BHSN 자체 개발 올인원 AI 리걸 솔루션 ‘앨리비(allibee)’의 다양한 기능들에 많은 관심을 보였는데요. 특히, AI Contract Review 기능을 통해 국문, 영문, 일본어 등 다국어 계약서의 원본을 수 초 만에 추출-요약-분석-검토해 업무시간을 단축하는 부분을 매력적으로 꼽았습니다. 더불어 리걸AI로 과거 유사한 자문 사례를 검색해 자문 초안을 생성하거나, 판례ㆍ심결례를 검색하고 송무 업무를 AI로 빠르게 분석하고 처리하는 과정도 방문객의 많은 관심을 받았습니다.
생성형AI가 전세계적으로 화두인 만큼 리걸 업계에서도 AI의 도입이 큰 관심사임이 여실히 느껴졌습니다.
리걸 분야에서 AI로 할 수 있는 일
이날 “리걸 AI로 생산성은 올리고 비용은 낮추는 법”이라는 주제로 발표한 BHSN 임정근 CEO는 AI와 리걸의 융합, 리걸 AI의 실제 적용 사례, 그리고 AI 산업 혁명에서 우리가 AI를 어떻게 대해야 할 지를 설명했습니다.
정확도 높은 BHSN의 리걸 AI를 활용한 다양한 사례
리걸AI는 AI 기술과 리걸 전문성을 결합해 법률을 정확하게 이해하고 법률 전문가의 업무를 지원하는 기술입니다. 리걸AI에서 가장 중요한 요소는, 전문가의 업무를 도울 수 있는 정확도입니다. 단순한 GPT 파인튜닝만으로는 충분한 정확도를 확보할 수 없기 때문에, BHSN의 리걸 AI는 변호사와 엔지니어가 함께 AI 언어모델 학습 과정에 참여하고 있으며 이를 기반으로 높은 정확도를 보유하고 있습니다.
DAPT(Domain-Adaptive Pre-Training, 도메인 특화 사전 학습)ㆍ인컨텍스트 러닝(In-context Learning)ㆍ얼라인먼트 러닝(Alignment Learning)ㆍ법률 특화 언어 모델 트레이닝(Legal-LLM training) 등의 기술이 그에 해당합니다.
계약
업무 효율화: AI를 사용하면 계약 업무를 효율화해 업무 시간을 단축하고 전문가는 판단에 집중할 수 있습니다.
자동 추천 및 작성: 계약서 종류 자동 추천, 표준 계약서 작성, 핵심 쟁점 요약이 가능합니다. 영업, 구매팀 등 계약서를 자주 작성하는 사업부서를 위해 AI가 적절한 계약서를 추천하거나 계약 상황에 대한 질의응답을 통해 상황에 맞는 계약서를 생성합니다. 이를 통해 사업부서는 매번 계약서 작성 단계에서 소요되던 불필요한 리소스를 줄일 수 있습니다.
검토 및 수정 제안: AI 기반 체크리스트를 통해 계약을 검토하거나, 수정이 필요한 계약 조항에 대해 수정 제안을 받고 변호사는 판단에 집중할 수 있습니다.
저장 및 검색: 기존 계약서 조항을 조와 항 단위로 데이터를 분리해 저장, 검색할 수 있습니다.
의견서, 실사보고서, 법률 자문을 위한 유사 사례 검색과 초안 생성
유사 사례 검색 및 초안 생성: 사업부서로부터 인입되는 수많은 법률 자문 검토 건을 처리하기 위해서는 기존의 비슷한 법률 자문 사례가 도움이 될 것입니다. 이제 더 이상 과거의 이메일들을 찾을 필요 없이, 리걸AI로 과거 유사 법률 사례를 쉽고 빠르게 검색하고 필요 시 자문 초안을 생성해 변호사는 업무 시간을 절감할 수 있습니다.
송무 서류
문서 정리: 대량의 사건 및 소송 증거 문서를 AI로 신속하게 정리하고 분석해, 변호사는 중요한 판단에 집중할 수 있습니다.
요약 및 정리: AI를 활용하면 당사자 간 주장 요지 정리, 주요 서면 요약, 주요 증거 자료 정리, 누락된 자료 확인, 쟁점 별 판단 정리 등이 가능합니다.
법령, 정책
법령 및 정책 검색: 비즈니스에 영향을 미치는 글로벌 법령과 정책을 AI로 쉽게 검색해 비즈니스 전략을 수립하는 데 도움을 받을 수 있습니다.
보고서 작성: 생성형 리걸AI를 기반으로 기업 내 과거 사례와 자료를 정리하고, 참고 자료 검색하며, 필요 시 보고서 초안을 작성할 수 있습니다.
판례, 심결례 쟁점 기반 분석
쟁점 분석: 현재 사례의 주요 쟁점을 AI로 분석하고, 과거 유사 사례를 찾아 참고할 수 있습니다.
쟁점 분류 및 요약: 현안에 대한 쟁점을 파악하고, AI를 기반으로 쟁점 별 기존 유사 사례를 분류하여 핵심 쟁점만 요약할 수 있습니다.
외국어 계약서 번역, 요약, 분석
다국어 계약서 분석: 한국어 외 영어, 일본어, 중국어, 베트남어 등 외국어 계약서를 AI로 분석합니다. 다양한 언어의 계약서를 다루는 글로벌 기업 및 해외 수출 기업 등에서 유용히 활용하고, 비용을 절감할 수 있습니다.
리스크 매니지먼트
계약 요소 재확인: 특수 관계자 거래, 하도급법 등 기업에 중대한 영향을 주는 계약 요소를 AI로 재확인해 기업에 중대한 영향을 주는 리스크를 사전에 방지하는 효과가 있습니다.
이처럼 BHSN의 앨리비 솔루션과 리걸AI 기술은 ‘더 이상 AI가 추상적인 개념이 아니라, 우리 손 안에 있는 기술’임을 증명합니다. 현장에서의 뜨거운 반응은 앨리비가 얼마나 리걸 분야를 혁신할 수 있는 가능성이 있는지를 방증했다고 할 수 있겠죠. BHSN이기 때문에 할 수 있는 리걸 전문성과 AI 기술이 합쳐진 앨리비 솔루션에 대해 궁금증이 생기셨다면 아래 배너를 눌러 2주간 데모를 사용해 보시고 더 자세히 알아보세요!
